Lähtölaukaus koneoppimisen hyödyntämiseen
Mistä lähteä liikkeelle ja mitä odottaa koneoppimisen projektilta? Tässä yksi etenemismalli, jota olemme onnistuneesti hyödyntäneet asiakkaidemme kanssa.
Askel 1: Potentiaalisen haasteen tunnistaminen liiketoiminnassa
Data & Machine Learning -workshop, jossa:
- Tutustutaan yrityksen käytössä olevaan dataan
- Yhdessä etsitään ja sparrataan potentiaalisia liiketoiminnan haasteita, jotka koneoppimisella voisi ratkaista
- Workshopin jälkeen tehdään tarkistuksia menetelmiin (Lamia) ja dataan (asiakas)
Askel 2: Data audit
Data auditissa tarkistetaan yksityiskohtaisesti se, että mahdollistaako data projektin etenemisen.
- Onko tarvittava data olemassa?
- Onko dataan pääsy?
Askel 3: Datan valmistelu
Jos data auditista päästään etenemään, valmistellaan data ja tuodaan se analyysiympäristöön vaaditussa muodossa.
Askel 4: Soveltuvuusselvitys (PoC)
Soveltuvuusselvityksessä testataan, saadaanko valitulla mallilla ja datalla tavoitellut hyödyt. Soveltuvuusselvitykseen sisältyy mm. koneoppimisen mallin opettaminen ja mahdollinen automatisointi pilveen (esim. Google Cloud Platform, GCP).
Askel 5: Pilotti tai käyttöönotto
Jos PoC:n tarkkuus on riittävä, edetään pilottiin tai käyttöönottoon.