2/28/2018
Tunnisteet
Kasvumarkkinointi
Vaikka sivustosi olisi kuinka hyvin suunniteltu etukäteen, on mahdotonta sanoa varmuudella, mitkä valinnat ja yhdistelmät toimivat käyttäjien mielestä parhaiten juuri tässä kontekstissa, olipa kyseessä sitten yrityssivu, verkkokauppa tai web-sovellus. Sijoituksesi tuottoa kohottamaan on kuitenkin monia keinoja, joiden avulla konversiota (kuinka moni vierailijoista suorittaa halutun toimenpiteen) saadaan nostettua. A/B-testaus on yksi keskeisimmistä tekniikoista.
Ei hätää, vaikka A/B-testaus ei terminä olisikaan tuttu. Pohjimmiltaan kyse on näinkin yksinkertaisesta asiasta: kävijöille näytetään erilaisia versioita sivustosta ja asiakaskäyttäytymisen perusteella päätellään, mikä elementti tai kokonaisuus saa kunnian jatkaa elämäänsä verkkopalvelussa. Käytännössä testit tehdään käyttämällä työkaluja kuten esimerkiksi Google Optimize tai Optimizely.
A/B-testauksen perimmäisenä tarkoituksena on kasvattaa myyntiä. Tämä tapahtuu käytännössä selvittämällä, todelliseen kuluttajakäyttäytymiseen perustuen, myyntikonversiota kasvattavia tekijöitä. Yksinkertainen esimerkki: Jos sinulla on 10 000 kävijää kuukaudessa, sivuston konversion ollessa 2%, tällöin 200 ihmistä kuukaudessa ostaa tuotteitasi/tekee tarjouspyynnön/halutun toimenpiteen. Nostaaksesi myyntiä 50%, on vaihtoehtona esimerkiksi nostaa kävijämäärää 5000 ihmisellä, mikä tarkoittaa mainonnan osuuden kasvattamista roimasti.
Toisena vaihtoehtona on konversio-optimointi, juuri esimerkiksi A/B-testauksella ja sivustoa parantamalla. Tällöin testaajalla olisi hyvä olla tietoa avainelementeistä ja -sivuista, jotka ohjaavat asiakkaan haluttuun lopputulokseen. Tutkimalla asiakkaan ostopolkua voidaan tunnistaa mahdolliset ongelmakohdat ja keskittyä esimerkiksi näihin. Alustasta riippuen myös mittari tai tavoite testille on päätettävä etukäteen. Hyvin yksinkertainen esimerkki A/B-testistä voisi olla esimerkiksi Osta-painikkeen värin muuttaminen. Testissä voidaan näyttää 50% sivulla kävijöistä alkuperäistä versiota sivusta ja 50% versiota, jossa painikkeen väri on muutettu helpommin huomattavaksi. Mittari, jota seurataan testissä on tällöin napin klikkausprosentti eri versioissa. A/B-testin lisäksi voidaan toki käyttää myös monimuuttuja-testejä, jollojn voidaan testata useampaa muuttujaa yhdessä testissä, esimerkiksi ostopainikkeen värin lisäksi voidaan muuttaa myös painikkeen tekstiä ja sijoittelua.
Paras puoli A/B-testauksessa on se, että käytännössä mikä tahansa osa sivusta on testattavissa ja koko sivun elementit on mahdollista hioa pikkuhiljaa kuntoon. Tässäkin asiassa pätee silti ns 80/20-sääntö eli 80 prosenttia tuloksesta syntyy muutamaa keskeistä elementtiä hiomalla. Tässä joitakin niistä:
Tuloksena testeillä voi olla joko positiivinen, negatiivinen tai nollamuutos. Toki luotettavuuteen vaikuttaa aina myös otoksen koko. Ensimmäisillä kerroilla et välttämättä saa aikaan positiivista muutosta, mutta se ei sinänsä haittaa. Konversion optimoinnissa ei olekaan kyse yksittäisen testin "onnistumisesta" vaan kokonaisuuden ymmärtämisestä ja asiakkaiden käyttäytymisen tunnistamisesta. Kun ymmärrät asiakkaittesi ostokäyttäytymistä, on sinun lähtökohtaisesti helpompi tehdä jo alusta alkaen oikeita päätöksiä. Ymmärrystä taas on vaikea saavuttaa muuten kuin pala kerrallaan kokoamalla käyttäytymismalleista, joita A/B-testeillä testataan. Monta kertaa käy niin, että testeillä on varsin yllättäviä tuloksia. Huonolta vaikuttava otsikko voikin oikeasti olla todella toimiva. Ilman testaamista ja mittaamista tämä kaikki olisi ollut vain onnenkauppaa, eikä sinulle olisi jäänyt käteen mitään aineetonta pääomaa, kasvaneista tuloista puhumattakaan. Sen sijaan että tekisit asioita mututuntuman perusteella, voit testata ne käytännössä A/B-testien avulla ja vähitellen koota entistä myyvempää kokonaisuutta.
Täällä ei ole mitään!